SunFMEA今日分享|七大质量管理工具

SunFMEA

作为质量人日常工作中需要对各种质量问题进行分析，最常用的还是七大质量工具。

七大质量管理工具，是目前全世界应用比较广泛的品质管理工具，它具有简单实用特性。日本著名的品质管制专家石川馨曾说过，企业内95%的品质管制问题，可通过企业上上下下全体人员活用品管七工具而得到解决。

PART.1 亲和图

亲和图法，又称KJ法或A型图解法，其创始人是日本东京工业大学教授川喜田二郎。用来对大量创意进行分组的技术，以便进一步审查和分析。

亲和图法可以对潜在缺陷成因进行分类，展示最应关注的领域。

适用范围：收集需求，管理质量

步骤方法

1）定义问题适用于那种非解决不可，且又允许用一定时间去解决的问题。

2）深入现场去观察、调查并收集事实、设想、意见等语言、文字资料。把所有收集到的资料，包括意见和建议等，都写成卡片。

3）把感到相似的卡片归纳在一起，逐步整理出新的思路来。

4）隶属关系贴分类卡片。并用线条把彼此有联系的连结起来。如编排后发现无联系，可重新分组、排列，直到找到联系。

5）将卡片分类后，讨论出解决问题的方案或最佳设想。

PART.2 鱼骨图

鱼骨图又称“因果图”、“why-why分析图”和“石川图”，由日本管理大师石川馨所发展出来的。将问题陈述的原因分解为离散的分支，以便追因。

鱼骨图法有助于识别问题的主要原因或根本原因。

适用范围：管理质量、控制质量

步骤方法

1） 成立因果图分析小组，3~6人为好，最好是各部门的代表。

2） 确定问题点。

3） 画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因（一般从5M1E即人Man、机Machine、料Material、法Method、测Measure、环Environment六个方面全面找出原因）。

4）与会人员热烈讨论，依据重大原因进行分析，找到中原因或小原因，绘至因果图中。

5）因果图小组要形成共识，把最可能是问题根源的项目用红笔或特殊记号标识。

6）记入必要事项。

PART.3 控制图

控制图，又叫管制图，是针对过程质量特性进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。观察图中的数据点向两边控制界限偏移的趋势，是否在受控当中。

控制图用来确定一个过程是否稳定，是否具有可预测的绩效。

适用范围：管理质量、控制质量

步骤方法

控制上下线有项目管理团队自行设计，或是规格上下线来自客户、合同或法律。中心线是所控制的统计量的平均值，上下控制界限与中心线相距数倍标准差（一般是3倍）。

1）按规定的抽样间隔和样本大小抽取样本。

2）测量样本的质量特性值，计算其统计量数值。

3）在控制图上描点。

4）判断生产过程是否有并行。

PART.4 直方图

直方图是频数直方图的简称，又称质量分布图，由英国数学家、数理统计学家、现代统计学科创立者与奠基者卡尔·皮尔逊提出。是一种展示数字数据的条形图。

直方图展示每个可交付成果的缺陷数量、缺陷成因的排列，各个过程的不合规次数，或项目或产品缺陷的其他表现形式。

适用范围：管理质量、控制质量

步骤方法

1）收集同一类型的数据。

2）计算极差（全距）R=Xmax-Xmin。

3）设定组数K：K=1+3.23logN。数据总数 50~100、100~250或250以上组数 6~10、7~12或10~20

4）确定测量最小单位，即小数位数为n时，最小单位为10-n。

5）计算组距h，组距h=极差R/组数K。

6）求出各组的上、下限值。第一组下限值=X¬¬min-测量最小单位10-n/2。第二组下限值（第一组上限值）=第一组下限值+组距h。

7）计算各组的中心值，组中心值=（组下限值+组上限值）/2。

8）制作频数表。

9）按频数表画出直方图。

PART.5 矩阵图

矩阵图法就是从多维问题的事件中，找出成对的因素，在行列交叉的位置展示出来，然后根据矩阵图来分析问题，确定关键点的方法。

矩阵图有助于识别对项目成功至关重要的质量测量指标。

适用范围：管理质量、控制质量

步骤方法

1）A为某一个因素群，a1、a2、a3、a4、…是属于A这个因素群的具体因素，将它们排列成行。

2）B为另一个因素群，b1、 b2、b3、b4、…为属于B这个因素群的具体因素，将它们排列成列。

3）行和列的交点表示A和B各因素之间的关系。

PART.6 散点图

散点图，也叫散布图、相关图和XY散点图，顾名思义就是由一些散乱的点组成的图表，它将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上，是最简单的回归分析方法。

散点图显示变量之间的相互影响程度，如看过程、环境或活动的任何要素，与质量缺陷这两属性间的关系。

适用范围：管理质量、控制质量

步骤方法

1）确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少30组以上。

2）找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入X轴与Y轴。

3）将相应的两个变量，以点的形式标上坐标系。

4）计入图名、制作者、制作时间等项目。

5）判读散布图的相关性与相关程度。

PART.7 帕累托图

帕累托图又叫排列图、主次图，是按照发生频率大小顺序绘制的特殊直方图，表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。它是将出现的质量问题和质量改进项目按照重要程度依次排列而采用的一种图表。

仅仅20%的因素造成了80%的问题。它集中于解决最关键的问题。

适用范围：控制质量

步骤方法

1）数据的收集。

2）将数据根据原因及内容进行分类。

3）根据分类项目来整理数据，并作成计算表。

4）图表变柱形图，并按从高到低排列。

5）制作累积曲线，在帕累托图的右侧作纵轴，将0-100%的长度进行等。