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神奇的“质量分析

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发表于 2021-9-21 10:42:58 | 显示全部楼层 |阅读模式

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1. 神奇的“质量分析”



为什么说神奇呢?原因之一是因为小唐老师根本找不到任何“分析”。



其实从上面质量分析的定义就可以看出,你得先有原因分析,找出主要原因后,才能去制订并改善措施。而很多公司则直接跳过第一个、第二个环节,直接上措施。


这就好比你做了一碗番茄炒蛋,你老婆尝了说不好吃,你直接往番茄炒蛋里又加了两勺盐。大哥,不好吃也不见得一定是淡了呀,说不定是咸了呢?没去问问老婆直接去加盐(上措施),你就不怕搓衣板伺候?!



在小唐老师看来,与其说是没有“原因”分析,还不如说是没做原因分析或者不知道怎么去分析。



神奇的原因之二,尽管没有“原因”分析,每个月做的质量工作却是有声有色的,通过一系列的莫名其妙的措施下去,“产品的质量水平得到非常显著的提升!”这里的数据真实性就得打一个大大的问号了!



毕竟,这世界上死耗子真没那么多!


2. 高大上的“质量分析”



在一些外资企业里,经常看到质量分析做得非常“高大上”,不止是“内容翔实,图文并茂”,还运用了极其丰富的、看起来高深莫测的质量工具



有时候还会因为对质量工具真正内涵不了解,生搬硬套,闹了不少笑话(详见《那些被玩坏的质量工作》)。



小唐老师就曾遇到过一家公司在做5W1H工具做质量分析。



其中Where那一项写着在本公司内。

小唐老师问他:为什么不具体一些呢?

他回答:这样不会错!

小唐老师就建议,以后写问题发生“在地球上,或者宇宙中”吧,这样保准更不会错。



对于使用质量工具,小唐老师其实并不反对。但需要注意是:使用质量工具的目的是解决(质量)问题,质量工具本身只是个工具,不能本末倒置。


好比上面这盘美食,你饿了要吃它,这是目的,至于用什么工具吃,比如筷子、勺子、刀叉什么的倒是其次,实在不行你用手抓着吃也可以。



在绝对的力量(问题或目的)面前,各种技巧(工具)都只是花架子!



3. 不知道怎么办的“质量分析”



小唐老师看到质量分析报告时,还曾看到如下的语句:

—加强相关人员的培训工作!

—更改相应成型工艺,并进行开班认可工作!

—持续优化模具结构!

那些神奇的“质量分析”,没有整不明白的质量问题
一脸黑线有没有...



上面的这些语句,其实都是浪费纸张的废话,看似措施出来了,实际根本无法操作或执行。



就以第一条“加强相关人员的培训工作!”为例。培训自然是需要的,问题是培训什么(越详细越好,越有可操作性)呢?怎么培训呢?培训后是不是对解决当前问题有帮助呢?



这里,最后,说一句,万不得已尽量不要在这上做文章,不要和人过不去,人培训的再好,辞职了怎么办!



4. 不是万能的“质量分析”



质量行业有句非常有名的话,经常被错误解读,害人不浅。那就是“持续改进”。



持续改进本身没错,但也要考虑本身设备能力、工艺能力等因素。某些产品的生产,盲目追求100%合格率实际是不可取的。



经常听到的一个思路是,没达到合格率目标自然要质量分析;达到合格率目标的话也要分析前三项失效。但实际上呢?每个行业都有其“硬伤”与“命门”!



比如油漆件的颗粒,注塑件的缺料等缺陷。在目前的工艺条件下,不管你怎么改,很大概率都会在前三项。那怎么办?每天、每周、每月都会和那些不可能完成的任务做斗争?



小唐老师的建议是,不妨先放一放,给它定个小目标,比如油漆颗粒的目标设为5%,如果某个月控制到5%以内了,你就躺地上吧,不要再去纠结是不是还是排第一、第二,去整改那些可以提升的缺陷吧,比如油漆流挂、色差啥的。



一直盯着某个解决不了的缺陷可能的后果是,数据造假,措施空洞。



那这些缺陷就不管了吗?小唐老师觉得可以作为长期的攻坚课题来研究。



要知道,质量分析不能解决所有问题,它不是万能的,不然,上帝不就失业了?


如何看一个公司的质量分析做的好不好



在VDA6.3的过程审核里,有P6.5部分有着非常精辟有归纳。归纳下来也就三个方面:目标、数据、分析整改跟踪。



1. 目标



老王虽然最近过得不怎么样,但是他的一句话却广为大家流传,那就是“一个亿的小目标”。


这个“一个亿”其实就是“目标”,我们每年年初定的个人KPI、部门KPI都是“目标”。小唐老师审核的一家公司,曾请咨询公司帮他们制订了13个模块、上百项指标,这些都是“目标”。



生产线最重要一个目标,就是合格率。从审核角度,小唐老师会去看这个合格率是怎么定出来的,有没有按产品类别或者生产工序细分。



比如公司生产多个产品。其中一个很复杂的产品(合格率平均只有80%),另一个产品则非常简单(合格率可以做到99%),你统一定一个90%的目标就是不合适的。



再比如保检杠,有注塑、油漆两大主要工序,油漆工序的合格率要远远低于注塑工序,不同工序的合格率则要分别制订。



可以这么讲,目标越具体,越有针对性,后续的质量分析才更有效率,可操作性才越高。



2. 数据



目标只是一个个冷冰冰的数字,要去收集相应的(实际)数据才有意义。



比如合格率,你要去收集不同缺陷种类的分别数量,发生时间和地点(工序)等信息。

那些神奇的“质量分析”,没有整不明白的质量问题
一系列的数据



只有数据,才让目标“活”了起来,有意义起来。



随着MES系统应用的日益广泛,很多质量信息数据的收集工作慢慢地由传感器、由设备来完成了,准确性和效率大大得以提升。



3. 分析整改跟踪



这部分其实是最考验质量人员的专业水平的。这也回归到导读里,小唐老师师父提到的“质量分析是质量部门最有意义的工作,也是质量部门的价值之所在”。



通过数据发现问题,发现问题后找到其原因,并制订最适合的解决方法的背后,无一不依靠扎实的专业底蕴。



还是油漆工序为例,油漆件的制造工艺非常复杂,某一知名油漆件制造商曾整理过上百个“工艺控制点”。这些工艺点从一大早开始点检就需要点检到下午。当一个油漆缺陷发生的时候,天知道是哪个工艺控制点出了问题。



 楼主| 发表于 2021-9-21 10:48:07 | 显示全部楼层
做质量,记住两个据 就是依据和证据,两个性  原则性和灵活性,做事要有依据,就是要有标准,质量控制才能更加标准化,证据就是任何的质量控制过程都需要形成过程数据分析和证据分析过程, 而原则性就是我们做事准绳,灵活性就是不再标准范围内的按照上级领导的要求执行,这个简单化的管理步骤
发表于 2021-9-23 12:06:31 | 显示全部楼层
不错,做质量就应该如此,不是简单的报问题
 楼主| 发表于 2021-9-23 13:31:32 | 显示全部楼层
shchy200 发表于 2021-9-23 12:06
不错,做质量就应该如此,不是简单的报问题

是的,质量就是发现问题 分析问题,解决问题

这才是我们质量管理的初衷,也是目标
发表于 2021-9-23 14:46:00 | 显示全部楼层
分析及总结的很不错,检验的依据,不良的证据;原则性和灵活性,很适合小企业,质量管理工作确实很繁琐,质量人加油
 楼主| 发表于 2021-9-23 22:33:06 | 显示全部楼层
Owenzhao888 发表于 2021-9-23 14:46
分析及总结的很不错,检验的依据,不良的证据;原则性和灵活性,很适合小企业,质量管理工作确实很繁琐,质 ...

说的很棒 加油
发表于 2021-10-8 13:10:51 | 显示全部楼层
还是停留在应付的层面上,缺乏务实
 楼主| 发表于 2021-10-16 11:03:43 | 显示全部楼层
bds301 发表于 2021-10-8 13:10
还是停留在应付的层面上,缺乏务实

理论有很多中

怎么理解

怎么应用才是最关键的
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