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本帖最后由 红炉点雪 于 2012-11-4 19:12 编辑
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 第一章   六西格玛管理概论 
重点: 
1、质量管理 发展的三个阶段; 
2、质量大师的贡献       
3、戴明14点 
4、朱兰质量管理三部曲 
5、田口四大技术、QLF概念、设计三阶段、 
6、六西格玛起源 
7、SWOT分析 
8、平衡记分卡的四个维度 
9、倡导者、资深黑带、黑带、绿带等的职责 
10、DMAIC各阶段的任务 
11、六西格玛方法可以解决哪些问题 
12、乔杜里的DFSS流程
 
第二章 六西格玛与过程管理 
1、过程的输入与输出 
2、过程相关方 
3、价值链、过程类别 
4、项目管理的作用 
5、内、外部顾客的区分 
6、卡诺质量模型:三种质量   会区分、会判断 
7、常用顾客调查方法   书面邮件  电话调查  专人访问  焦点小组--优缺点 
8、亲和图法的实施步骤 
9、关键顾客要求转化工具--QFD 
10、数据类型--离散、连续 
11、会计算DPU、DPMO 
12、FTY、RTY会计算---注意与DPMO的联系 
13、水平方法的应用范围和步骤 
14、会计算六西格玛项目的财务收益--重点降低成本、不合格率 
15、会计算内部收益率IRR、投资回报率ROI 
16、传统质量成本与现代质量成本、不良质量成本的概念及构成 
17、不良质量成本科目P62-63 
例题 
1、生产某产品有4道工序,初检合格率FTY为80%,产品在该工序的缺陷机会数为400,求该工序的DPMO 
2、(多选)顾客需求包括 
a、顾客及潜在顾客的需求 
b、法规及安全标准需求 
c、竞争对手的顾客需求 
d、供货商的需求 
3、单位数和缺陷数[D]不变,只增加机会数[O]将可能导致 A.DPMO分子增大从而使西格玛水平提高 B.DPMO分子增大从而使西格玛水平降低 C.DPMO分母增大从而使西格玛水平提高 D.DPMO分母增大从而使西格玛水平降低
 4、(多选)卡诺[KANO]模型中提到的质量要素有:
A  理所当然质量
 B  一元质量
 C  魅力质量
 D  不应该质量
 5、企业欲制定一个5年的企业发展战略规划,他们选择了水平对比法(Ben chmarking)来评定加工和制造能力。此时,他们选择的对比对象(标竿企业)应是:
A 国内外同行业加工制造能力最强的企业
 B 同行业小型加工企业
 C 发展中国家同行业的企业
D 日本和东南亚的同行业企业 第三章 六西格玛项目管理1、项目选择原则
 2、平衡记分卡的四个维度及包含内容-会判断
 3、项目PPI计算
 4、SMART原则
 5、项目选择应该注意哪些问题?
 6、立项表要素
 7、项目规划工具--甘特图、网络计划
 8、达克曼项目团队发展四个阶段
 9、团队工具-4个
 10、风险管理的三个步骤
 11、新7种工具--重点网络图-关键路径
 
 第四章  界定
 1、过程的SIPOC图
 2、利益相关方包括哪些?
 3、界定阶段常用的工具
 4、项目目标度量的三种类型及度量指标
 5、立项表问题陈述注意点
 
 第五章 测量
 1、流程图
 2、因果图与因果矩阵
 3、PFMEA
 4、理解并熟练掌握0-1分布、二项分布、泊松分布、超几何分布的均值、方差、标准差计算
 5、中心极限定理
 6、常见的统计量
 7、抽样分布
 8、描述性统计方法
 9、箱线图中的五个统计量
 我今天将总结的48个复习要点全部放出。先说说我的建议点:
 1、对于分析阶段和改进阶段,大家一定要学习、消化书上的例题――特别是假设检验和DOE 部分
 2、要掌握非参数检验部分的内容,特别是符号检验的大、小样本情形下的均值、样本差计算。
 3、把二项式,泊松分布的公式临考前记下来,什么问题都没了。而且基本上不会超过3题概率题,如果你是弱项,可以放弃,别太伤脑筋!
 1、    指数加权移动平均控制图(EWMA)适用于哪些场合?2、会根据给出的Cp、Cpk、Ppk值,制定措施
 3、偏态分布平均值与中位数的关系
 4、离散型MSA的Kappa系数的意义
 5、重复性、再现性的理解,不同情况下对测量系统的改进方案
 6、描述行统计量的意义及应用。如:样本中位数、样本极差、标准差等
 7、据Cp、Cpk、Ppk判断过程能力
 8、MSA中准确性、精确性、稳定性的理解
 9、会根据茎叶图确定中位数
 10、因果矩阵重要度计算及排位
 2、    11、会根据描述行统计综合图,判定过程度能力充分与否12、符号检验、单样本WILCOXON符号检验、MANN-WHITNEY检验的应用场合
 13、计算样本容量的方法――单样本比率检验
 14、各种假设检验的适用条件
 15、会分析描述行统计图并得出结论
 16、双样本T检验的MTB结果分析
 17、多元回归中因子的选择(根据软件结果)
 18、会计算回归方程中的S、R-sq(调整)
 19、会根据ANOVA信息表,计算F值或MS值
 20、会按给出的条件确定抽样方案
 3、    21、列联表要掌握22、回归方程的系数问题
 23、假设检验中会确定原假设和备择假设
 24、会根据样本观测值确定样本中某个值的秩
 25、会确定DOE的试验点
 26、根据给出的DOE方案确定试验类型
 27、会选择生成元
 28、会分析RSM的结果
 29、会判定分辨度
 30、会分析中心复合DOE的MTB结果,把握R2(adj)与R2的关系
 4、    31、会判断CCC、CCI、CCF、BB设计的应用情况32、对于编码设计要会计算实际值
 33、会分析全模型的MTB结果
 34、会确定主效应
 35、会正确选用控制图
 36、掌握各种控制图选择样本数量的基本原则
 37、当控制图中取样数量变化时,一、二类风险的变化
 38、控制图的判异与判稳
 39、会计算节拍时间
 40、掌握SMED、看板、防错、标准工作的内容及应用
 5、    41、会计算设备的时间开动率42、掌握望目特征、望小特征、望大特征的损失函数的意义
 43、掌握TRIZ的40项原则
 44、田口三次设计
 45、掌握OEE、DFM、并行工程的概念
 46、掌握DOE中模型诊断地内容
 47、掌握QFD、FMEA的作用及相关计算
 48、掌握DFSS的流程
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