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数字员工时代,你准备好了吗?

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发表于 2023-12-22 11:03:35 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 海岸线科技 于 2023-12-22 11:04 编辑

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面对传统劳动力资源紧缺、员工工作满意度降低及运营效率持续低下等问题,劳动力结构及用工方式的优化迫在眉睫。
目前,“数字员工”在金融、电商等行业已经有了大量的成熟应用,中国移动已经上岗近2W位“数字员工”,赋能16个领域,减负约70W人/天。制造企业作为劳动力密集型企业,更需要抓住科技发展的新产物,寻求新的增长路径。

以FMEA场景为例
对于企业来说,培养一位高级FMEA工程师,不仅需要耗费大量的时间、资金以及心力,而且培养的过程充满了不确定性,甚至是可遇不可求,要么培养不出来,要么培养出来却流失了。
对于工程师来说,FMEA的分析工作费时费力,不仅需要了解FMEA手册的规则,还需要结合自身业务灵活应用。过程中需要协调各个部门的成员参与,如何协调好成员时间,如何分析的全面细致,不是不想做,也不是不想做好,而是真的!太!难!了!

“数字FMEA工程师”的出现,恰好解决了上面的问题

1)学习力:传统FMEA工程师的习得与提升,往往不是一个短期的过程。而“数字FMEA工程师”根据输入的大量知识,能够相对容易且快速地理解、输出、更新、升级。
2)复制力:数字FMEA工程师有着近乎零成本的可复制性,培养一位“数字FMEA工程师”,传统FMEA工程师在工作中遇到问题,都可以向TA咨询,数字FMEA工程师一定是“知无不言言无不尽”
3)稳定性:无论是人才的流失,还是员工的请假甚至负面情绪,这些在“数字FMEA工程师”身上都不会发生,TA稳稳的扎根于企业,“007”无休,能干肯干还能干得好,这样的员工谁能不爱呢。

了解更多
除了“数字FMEA工程师”,海岸线科技还在持续训练更多细分场景的垂直模型,帮助企业输送“数字质量工程师”、“数字质量专家”、“数字运维工程师”、”数字设计工程师“、“数字审核工程师”、“数字分析工程师”等多个岗位,输出8D报告、数据分析、审核、运维等都不再是老板头疼的难题。

发表于 2023-12-23 11:36:11 | 显示全部楼层
看来质量人也在被AI淘汰的边缘,哈哈
发表于 2023-12-23 15:26:36 | 显示全部楼层
没事,人情世故数字不会
发表于 2024-1-3 10:15:45 | 显示全部楼层
各行各业都面临着ai的洗礼,时刻准备着,终身学习,融入潮流
 楼主| 发表于 2024-1-8 11:08:46 | 显示全部楼层
天堂牧羊犬 发表于 2023-12-23 11:36
看来质量人也在被AI淘汰的边缘,哈哈

数字员工的一大优势体现在能够代替执行一部分重复、低价值、枯燥或危险的任务,提高生产效率,减少人力和时间成本,为企业带来实际效益
 楼主| 发表于 2024-1-8 11:09:26 | 显示全部楼层
coolboyzhang 发表于 2024-1-3 10:15
各行各业都面临着ai的洗礼,时刻准备着,终身学习,融入潮流

生命不息,学习不止
发表于 2024-1-12 13:40:00 | 显示全部楼层
好好学习  技多不压身
发表于 2024-1-15 11:35:11 | 显示全部楼层
数字化是智能化的基础,数字化员工在部分领域可用,不能取代所有的员工。
发表于 2024-1-16 11:26:04 | 显示全部楼层
以后人就是消费,AI负责制造
 楼主| 发表于 2024-1-16 11:38:14 | 显示全部楼层
lhj6905 发表于 2024-1-15 11:35
数字化是智能化的基础,数字化员工在部分领域可用,不能取代所有的员工。 ...

那是当然,人类员工具有创造力、灵活性、情感智能和社交技能,这些是数字员工无法完全复制的。数字员工和人类员工可以相互补充,共同发挥各自的优势
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