给数据一个使用环境-六西格玛-QPDCA质量论坛

发表于 2013-7-15 20:20:35 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 safetybright 于 2013-7-16 11:18 编辑

虽然数据很有用，但是真正能够有效使用数据的公司并不多见，就连崇尚数据的美国人，也不愿意过多的使用统计方法对数据进行分析。例如休哈顿博士发明的控制图技术也只是在二战期间，为了提高军品品质，在美国政府的强制下得到了应用，随着战事趋缓，SQC被大多数工厂弃之不用。究其原因，是由于管理层统计概念缺失，而意识不到需要统计的方法进行管理。
日本的品质革命令全世界对其刮目相看，我们回顾日本品质改善的过程可以发现，日本之所以能够用4年的时间追上美国，很大程度上是依靠戴明博士所传授的SQC技术。到此处，您可能非常困惑，为何日本人就能应用美国人不愿意用的SQC技术呢？
  原因有三，其一，自上而下推动，戴明博士吸收了在美国推广SQC的教训。在日本推广时，从领导层开始（戴明回美国后对所辅导的企业的第一个要求就是由企业董事长亲自来邀请，戴明才会去给这家企业做辅导），通过红珠及漏斗实验，领会领导者系统的概念和变异的概念，使领导者了解何时该采取何种行动（区分普通原因和特殊原因，不去干涉稳定的系统）。并结合戴明14要点来进行企业的管理和制度的设计，为统计技术的应用做好了铺垫。
  其二，战后的日本形成改进品质才能生存下去的共识。当时日本产品质量很差，日本是个小国，其自然资源严重不足，唯有生产高质量的产品出口，才能换回生产所必须的原材料。在“东洋货就是垃圾”的情况下，唯有改进品质才能生存下去已成为大家的共识。
  其三，注重教育和培训。日本人一直以超越美国为目的采取各种行动，为了改进产品质量，日本人广泛的开展各类培训，是全体员工掌握质量管理的方法。
  这也正是日本战后，经济能够在这么短的时间内复苏的原因之一。

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