这些控制图到底应该怎样用？-质量工具-QPDCA质量论坛

发表于 2015-7-4 15:24:16 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 zlshn830 于 2015-7-4 15:25 编辑

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世界上第一张SPC管控图诞生于1924年5月16日，是由美国贝尔电话实验室（Bell Telephone Laboratory)质量课题研究小组过程控制组学术领导人休哈特博士提出的不合格品率p管控图。SPC管控图做为科学的管理方法，已成为企业做好质量管控不可或缺的重要工具。那么，不同的SPC管控图的使用场合有哪些？下面将做详细介绍：
X-R管控图
用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场合。X管控图主要用于观察正态分布的均值的变化，R管控图主要用于观察正态分布分散或变异情况的变化，而X-R控制图则将二者联合运用，用于观察正态分布的变化。
X-s管控图
与X-R图相似，只是用标准差（s）图代替极差（R）图而已。
Me-R管控图
与X-R图也很相似，只是用中位数（Me）图代替均值（X）。
X-Rs管控图
多用于对每一个产品都进行检验，采用自动化检查和测量的场合。
p管控图
用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数质量指标的场合，使用p图时应选择重要的检查项目作为判断不合格品的依据；它用于控制不合格品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等。
np管控图
用于控制对象为不合格品数的场合。设n为样本，p为不合格品率，则np为不合格品数。
c管控图
用于控制一部机器，一个部件，一定长度，一定面积或任何一定的单位中所出现的不合格数目。焊接不良数/误记数/错误数/疵点/故障次数。
u管控图
当上述一定的单位，也即n保持不变时可以应用c管控图，而当n有变化时则应换算为平均每项单位的不合格数后再使用u管控图。
SPC管制图和一般的统计图不同，因其不仅能将数值以曲线表示出来，以观其变异之趋势，且能显示变异属于偶然性或非偶然性，以指示某种现象是否正常，而采取适当的措施。对于制造加工型企业，SPC管制图是不可或缺的质量管理方法，谨记以上注意事项，质管人员便可以轻松地做到质量管控。