【求助】关于非正态分布数据的CPK计算

难寻

首先介绍下情况：
现在我们是做一个美国模具的OQ验证流程，但是现在量测出的数据用minitab检测正态分布时P-VALUE小于0.05，非正态分布

之后我用BOX-COX和JONHSON尝试转换数据，仍然是非正态分布

然后想用非正态计算CPK的方式，但是进行到个体分布标示的时候，所有的数值都显示P-VALUE小于0.05，又是没办法进行

另外我想说明，这组数据看起来很漂亮，而且是真实的，我们量测的时候没有告诉量测人员产品的公差，量测出来的数据基本都在中值左右，但是就是非常态分布

现在这个问题比较困扰我们，客户说如果我们不能继续正确做分析下去，要重新做OQ验证，又要浪费10多天时间，而且是2500多个尺寸重新量测

第一次发帖，还望有高手能指点一下，谢谢

图片是其中一组数据的分布和正态检测，分布看起来很好，但是正态检测显示非正态

如果有人能想要数据，加我QQ796539，我把数据发给你，非常感谢

ainixp007

说的有点乱火

ainixp007

不是显示P值＜0.005么

ainixp007

不是显示P值＜0.005么

汽车愚人

你可以联系QDAS上海公司的负责人孙大炜先生，他会提供帮助和代为计算核实。具体联系方式：dsun@q-das.cn

汽车愚人

其实在我们实际采样的数据里，95%以上为非正态分布。

林森

第二张图显示检具的分辨率不是很好，记录到小数点后3位你的数据可能会好。

leo.wang

马逢时老师编写的六西格玛统计管理指南中，对非正态分布的过程能力分析有比较详细的讲解。具体计算方式是CPK=MIN{(USL-X0.5)/(X0.995-X0.5)  ,   (X0.5-LSL)/（X0.5-X0.005）}

wx_u07kBfh8

这个我也遇到这个问题了？求大神解答！

威廉

Minitab 中的个体分布标识除了两种转换记得还有14种分布，可以试试