找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

查看: 854|回复: 1

【分享】5步职场求生

[复制链接]
发表于 2017-11-27 15:06:34 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转质量管理社区。

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

×
牛津大学最近发表一份研究,探讨自动化的进展将如何取代人力。住在佛罗里达州塔拉哈西市的胡瑜美(Yuh-Mei Hutt)听闻之后,写道:“现在的工作在未来有一半可能会消失,让我对孩子的来来彻底改观。”胡女士熟知电脑自动化的好处,但也感受到随之而来的巨大威胁。“我的孩子如何与人工智能竞争?当竞争对手更资深、更有经验,而工作职位变得更少,他们将如何胜出?”她问道。
如果,不问传统的问题(当前的哪些工作,将被更便宜且更快速的机器取代?),而是问新的问题:当人们拥有更善于思考的机器来从旁协助,可以做到什么新的成就?与其视职场为机器不断取代人力的零和游戏,何不从中发掘更多的职场可能性?
视自动化威胁为强化机会
我们可以把“自动化”(automation)的威胁,转化为“强化”(augmentation)的机会。
曾见过知识工作者和机器合作,进行任何一方都无法单独完成的工作。当机器逐渐攻占职场,这些知识工作者展现了因应之道。
传统观念认为,当机器威胁人们的生计,入侵到工作领域,人们就得投注更高阶的教育水准来保持领先。其实,聪明的人可考虑采取以下5个步骤,来重新定义自己和机器的关系,重新定位自己的贡献,和机器和平共存。
步骤1:向上走
你的最佳策略,可能是追求更高的知识水准。只要能思考得比电脑更全面宏观,抽象概念的层次也更高的话,就一定会有工作等待着你。
其实,当自动化侵蚀人们工作以来,一直有个亘古不变的忠告:让机器做比你低下的工作,并把握机会更上一层楼。
如果你选择向上走,或许需要接受长时间的教育。一旦进入公司,你的目标应是广泛吸收资讯,并展现创意,成为公司创新和策略团队的一员。
对选择向上走的知识工作者来说,必须找到方法,让机器为你完成最基础的工作,而你来掌握机器的运作。
步骤2:向旁边走
运用纯粹理性知识以外的心理力量,也就是心理学家霍华德·嘉纳(Howard Gardner)说的“多元智能”(multiple intelligences)。例如,你可能擅长“人际”(interpersonal)和“内省”(intrapersonal)智能,知道如何和他人合作,并了解自己的兴趣、目标和专长。
如果你的求职策略是向旁边走,那么你就需要专注开发无法程序化的能力。首先,发现自己的能力,然后努力加强。在此过程中,你应该会找到自己目标行业中的佼佼者,设法跟随他们工作。此外,你还需要学习欣赏自己IQ以外的智能,这类智慧可以刻意强化精进,是优秀的天赋才能。
步骤3:向里面走
选择向里面走的知识工作者,需要知道如何监控和调整电脑的工作。在数位行销中,购买广告几乎完全自动化,但只有“人”才能判断哪些广告会伤害品牌,以及应如何调整广告背后的逻辑。
你或许会问:在这种情况下,到底是谁强化谁(或强化什么)?事实上,在强化的环境里,支持是互相的。人可以确保电脑运作良好,并让它做得更好。这点是所有提倡“科学(S)、技术(T)、工程(E)、数学(M)”这种STEM教育的人都赞同的,他们预见的工作世界,大部分都是向里面走的职位。
但如果你要采取这种策略,就应培养观察力、转化力和人际连结力。
步骤4:向窄门走
选择向窄门走的知识工作者,须找到自己的特殊利基,深人钻研。在众多通才之中,他们是专注在单一领域的少数偏才。如果这是你的策略,那就要开始建立自我形象,成为对狭窄领域有很深人了解的人。
这并不表示你不能有其他兴趣,但是在专业上要有鲜明的形象。如何运用机器来强化能力?对此,你可以建立自己的资料库,养成吸收新知的习惯,并连结到一些能够结合自己与其他人专业的系统。
步骤5:向前走
建构新一代的电脑和人工智能工具。每部机器的背后还是人,这是事实,而且是很多人。显而易见地,选择这个策略的知识工作者,需要擅长电脑、人工智能和分析。
向前走,意味着推动机器更进一步侵占职场,但其中有些工作是要用软体来大幅强化的。要正确看出自动化的下一个机会,不能只靠片段的知识。
如果你选择向前走的策略,就必须跳脱常规的思考,看到目前电脑的不足之处,并想象尚未存在的工具,这样一来,你将成为领域中的顶尖人物。
从冲刺赛变成接力赛
当然,许多知识工作者现在的工作很快就会被自动化。长远来看,对雇主和员工都有帮助的策略,是视聪明的机器为知识工作者的合作伙伴。
藉由强调强化,人们可以去除自动化的威胁,把人和机器之间的比赛,从冲刺赛变成接力赛。那些能顺利从电脑接棒和交棒给电脑的人,将会是真正的赢家。
发表于 2017-11-28 10:31:21 | 显示全部楼层
很好的职场求生引导。
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|QPDCA质量论坛 ( 苏ICP备18014265号-1 )

QPDCA质量论坛最好的质量管理论坛 GMT+8, 2024-3-29 07:41 , Processed in 0.102809 second(s), 16 queries , Gzip On.

无锡惠山区清华创新大厦901室0510-66880106

江苏佳成明威管理咨询有限公司 版权所有

快速回复 返回顶部 返回列表