质量管理数字化

qiqiao1314

jidongfeige 发表于 2020-6-4 10:46
“数字为基础，如何保证数据的准确及时性，数据如何还原到现场，代表现场。”

数据可以实时的，我们现在国 ...

1903年之前的人应该不相信人可以像鸟一样在天上飞，可现在飞机已经成了基本交通工具之一
数字化其实很早就来临了，每个人的看法不同
质量数字化时代是必然

jidongfeige

论坛里一位朋友发布的关于“智能工厂--MES系统应用“，我觉得这就是制造企业的数字化改造，我走访了很多制造企业，很多企业还处于一种原始的管理状态，还有一部分企业处于早期的看板管理，几乎没看到现代数字化工厂的管理模式，仅有个别外资企业在做。 从质量控制角度及企业降低成本、提高工作效率等角度来看，数字化改造传统企业是一种趋势，需要当老板的有勇气去改变和推动。在工程领域推进数字化（智慧化工地、数字3D/4D设计、远程调试和维护等）已经很普遍了，但生产企业数字化还是比较落后的。我们作为工程企业，也通过与供货商的合作推动企业的数字化建设，比如数字设计，要求供货商必须提供3D设计，现场调试必须进行远程调试（主要是国外项目不便进人），公司为此也投入不少，在国内建立了远程控制中心，现场配套了不少AI智能头戴设备。
推进数字化转型，任重道远，不转变就会落后。

yy735323677

jidongfeige 发表于 2020-6-2 10:21
数字化管理是指利用计算机、通信、网络等技术，通过统计技术量化管理对象与管理行为，实现研发、计划、组织 ...

还是有深度的

yy735323677

军猫2019 发表于 2020-6-4 10:13
数字为基础，如何保证数据的准确及时性，数据如何还原到现场，代表现场。 ...

1、站在质量的角度上我觉得就是4M,只要人机料法管得住，数据准确性就得以保证
2、及时性还是软硬件规划的问题

yy735323677

yy735323677 发表于 2024-1-26 15:08
还是有深度的

补充一下，数字化区别于信息化的价值本质
1、通过数据整合/挖掘去灵活的运营和决策
举例：传统的数据分析都是线下收集数据，抛开数据实时性和准确性去看，分析的效率高吗，分析的维度足够灵活吗。能够通过敏感点去横向观察排查其他对比信息吗。在当下供大于求的环境看，对问题的分析和事情的决策帮助是不是弱化了
2、通过数字化的手段真正帮助执行层和管理层改变一些业务场景传统管理模式，来达到最初降本/增效的目的。
举例：如果市场或者生产链反馈了，是不是要分析定责去解决。如果通过数据化的数据自学习和分析是不是可以快速提高企业的问题排查效率，达到快速定因，快速解决呢，新的问题处理方式帮助企业提升企业形象和竞争力