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产品改善和数据分析

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发表于 2022-6-1 14:01:13 | 显示全部楼层 |阅读模式

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一个企业在质量管理体系运营和管理过程中,无论是执行层和管理层,总有一个声音,那就是用数据说话,因为数据是不会说谎的,所以要想做好决策就需要在过程收集好数据;只有做好数据的统计分析,才能真正做好产品改善和产品质量控制,这也就是ISO9001提及的基于事实的决策,这个事实就是要有大量的数据,并对这些大量数据进行了有效的分析而得出了可行的结论,有了这些数据我们就可以运用数据综合分析,验证质量管理体系的适宜性和有效性、监控公司经营管理状况,为评价及改进质量管理体系提供依据;

可能有人要说,企业的数据统计分析是不是从企业在某个阶段或者在某个部门做数据统计分析就可以了?答案是否定的,数据分析和统计是企业在每个阶段、每个部门都通用的,数据需要不断的累积、分析,再累积、再分析。只有这样才能够更好的为企业今后的发展打下坚实的基础。

接下来我们就讨论质量数据分析怎么样才能达到我们所需要的绩效呢


一、数据分析的常用手段:

统计分析方法有查检表、层别法、柏拉图、直方图、特性要因图、控制图、散布图。

1. 检查表:是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表;

2.层别法:是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组,加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用,也可单独使用。

3. 柏拉图:柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数,适用于记数值统计,有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小,故又称为排列图。

4. 直方图:是针对某产品或过程的特性值,利用常态分布(也叫正态分布)的原理,把50个以上的数据进行分组,并算出每组出现的次数,再用类似的直方图形描绘在横轴上。

5. 特性要因图:主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系,通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决,是一种用于分析品质特性(结果)与可能影响特性的因素(原因)的一种工具。又称为鱼骨图。

6. 控制图:是用于区分由异常或特殊原因所引起的波动和过程固有的随机波动的一种统计具。

7. 散布图:将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”,也称为“相关图”。




 楼主| 发表于 2022-6-1 14:02:20 | 显示全部楼层

二、数据信息来源收集

数据统计分析,数据一定是在过程中经过长期的不断试验所得出的,所以我们选取数据的时候,首先要看到的数据是做了多少组,作为试验技术人员,我们通常讲3个PQ是数据最少证据,即最少需要做3组试验才能满足数据分析的需要,当然更多会更好,而且每组数据的量也要足够,批量也要尽可能大,这样分布的概率也会更准确,不同的部门对数据的用途和收集方法不尽一致,但是目的都是相同的,那就是达到有效的管理和决策的目的,我曾遇到过很多实验人员为了省事就取一组数据作为验证输入,这种数据可以认为是无效的,不具有重现性的,每个部门的数据统计要有专人进行统计和分析:

1. 产品技术研发和验证过程大量数据由相关技术人员收集整理;

2. 产品质量检验数据由质量人员收集整理;

3. 顾客投诉或顾客抱怨信息由销售人员收集整理;

4. 其他各职能部门负责收集整理部门相关的数据,人力招聘数据,行政数据由行政收集整理。



 楼主| 发表于 2022-6-1 14:02:56 | 显示全部楼层

三.数据分析技术选定

数据收集到后,不能放在电脑里面一万年,却起不到任何作用,花费了大量的人力物力财力去统计和收集,更重要的是数据的分析选取和处理,数据选取和统计方法如下:

1.数据分析技术(方法)的选用方式分自愿选择和强制选择,凡国家公布和本公司规定的质量控制和验收抽样标准均为强制选择。自愿选择由选用单位根据产品质量现状、质量控制和质量改进的要求,对照提供的统计技术,确定选用的数据分析技术(方法);

2.数据应由责任单位填写《数据分析表》,明确拟选用的某种数据分析技术的名称、应用的具体目的、计划应用的起始日期、周期及方法概要、配套应用的技术和管理措施、预期效果等。经评审后对其方法选用的适宜性确定后由选用部门具体实施。



 楼主| 发表于 2022-6-1 14:03:39 | 显示全部楼层

四、数据分析运用步骤


数据收集到后,怎么样更好地分类分析和输入也非常的重要,不同类型的数据需要不同的分析手法:

1. 数字资料的分析:针对需控制的质量指标收集有关的质量数据,按所用数据分析技术规定的方法对数据进行整理、计算出有关统计量,与规定的指标要求或过程能力要求进行比较、得出判断结论;

2.非数字资料的分析:针对要分析的问题用图表方法进行逻辑推理,彻底展开,然后在众多终端中分析出“少而精”的主要终端;

3.针对质量问题及主要(根本)原因,制订专门的管理和/或技术措施,明确针对什么、做什么、怎么做、在什么地方或处所做、谁负责、什么期限内完成;

4.由运用单位对数据分析的运用效果进行现场检查,将实施前、后的状况加以对比,确认所采取的措施的有效性,从而确认所用统计技术的正确性、有效性和适用性;

5.应用单位对数据分析的应用效果进行定期总结;

6.数据分析记录由选用数据分析的单位负责填写,评审后长期保存以便追溯



 楼主| 发表于 2022-6-1 14:04:31 | 显示全部楼层

五、数据处理

企业各部门做数据统计分析的最终目的就是要评审管理体系的适宜性,并不断的改善和提升,要得到想要的结果就需要对数据处理并应用到实践中,所以收集数据,分析数据,处理数据,反馈和改善,纠正预防措施,是数据统计分析的必经阶段。只有这样,企业才能在庞大且复杂的工作中找到规律和优势,扬长避短,不断积累有效的数据,为不断的产品改善和企业市场竞争力打下良好的基础,引领企业走向更加辉煌的未来;
发表于 2022-6-2 11:54:47 | 显示全部楼层
谢谢分享,学习了~~~
 楼主| 发表于 2022-6-4 00:30:19 | 显示全部楼层
xingmeng616 发表于 2022-6-2 11:54
谢谢分享,学习了~~~

感谢支持  共同学习提升呢
发表于 2022-6-4 16:31:20 | 显示全部楼层
好好学习天天向上
 楼主| 发表于 2022-6-6 14:31:57 | 显示全部楼层
阿米 发表于 2022-6-4 16:31
好好学习天天向上

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