数据质量管理办法

文斌

4.数据质量评价原则
4.1完整性：数据是充分的，任何有关操作的数据都没有被遗漏。主要包括实体不缺失、属性不缺失、记录不缺失和字段值不缺失；
4.2唯一性：数据值被约束成一组独特的条目，每个值都是唯一的。主要包括主键唯一和候选键唯一；
4.3准确性：数据必须真实准确的反映实际发生的业务；
4.4精确性：计量误差、度量单位等方面的精确度应符合业务需求；
4.5一致性：描述数据结构、数据值和他们的相互关系符合逻辑规则的程度。如统一数据来源、统一存储和统一数据口径；
4.6及时性：数据更新、修改和提取等的快速性程度，应符合业务需求；
4.7合规性：数据格式、类型、域值和业务规则的有效性。
5.数据质量的影响要素
5.1信息类要素：由于对数据本身的描述、理解及其度量标准偏差而造成数据质量问题的影响要素；
5.2技术类要素：由于具体数据处理的各技术环节异常而造成数据质量问题的影响要素，技术实现上的某种缺陷是其产生的主要原因；
5.3流程类要素：由于系统作业流程和人工操作流程设置不当造成数据质量问题的影响要素；
5.4管理类要素：指由于人员素质及管理机制方面的原因造成数据质量问题的影响要素

文斌

6.数据质量管理流程
6.1数据审核是确保数据质量的重要环节，数据提供方应加强数据质量管理，对本部门生产的数据进行审核。
6.2人事行政部不定期对已采集数据进行审核，对审核中发现的数据质量问题应及时反馈至数据提供方，限期补录修正。
6.3数据提供方应对其提供的共享数据及时维护更新，保障数据的完整性、准确性、规范性，确保所提供的共享数据与本部门的数据一致。
6.4数据使用部门对于从其他部门获取的数据，只能依数据标准和定义进行共享、引用和衍生数据，不能更改数据定义和用途，以确保数据的一致性。
6.5数据质量管理流程：
6.5.1数据质量需求管理
6.5.1.1数据采集过程中的数据质量要求：
a.数据采集必须依据不同业务办理的要求在规定时间内完成，不得无故拖延或推迟数据采集时间，确保数据采集的及时性。
b.数据采集必须按有关业务规范要求以及软件使用要求规定的格式进行录入，不得缺省，确保数据的完整性。
c.采集的数据必须与原始材料一致，确保数据的准确性。
6.5.1.2数据维护过程中的数据质量要求：
a.数据维护由各应用系统管理部门按照各自应用系统的有关要求，明确数据维护的权限和职责，制定数据维护的程序。凡是采集进入应用系统的数据，不得擅自修改、删除。
b.能够通过系统模块解决的，经过应用系统管理部门审批后按照各类应用系统的操作制度、规范进行维护；需要通过技术手段解决的，由数据维护需求责任人提交相应数据维护申请流程，经应用系统管理部门审批通过后方可进行数据维护。
c.人事行政部应对数据维护工作严格记录。数据维护人员应对各应用系统管理部门报送的每项数据维护流程的时间、内容、维护原因、责任人等记录进行记录，涉及书面材料的必须登记存档。
d.数据维护人员在进行数据维护时，必须认真负责，避免在数据维护过程中产生新的错误数据。
6.5.2数据质量检查管理
6.5.2.1数据检查是按照应用系统操作制度、规范对数据及时性、完整性以及准确性进行的数据质量检查的行为。
6.5.2.2数据检查采取应用系统使用部门自查、应用系统管理部门检查和运维中心不定期抽查的方式。数据检查的方法有：
a.通过统计、查询等方法进行检查。
b.在应用系统使用过程中对数据库中已有数据进行检查。
c.用数据质量检查工具进行检查。
d.抽取原始档案材料与数据库中数据进行对比。
e.其它数据检查的方法。
6.5.2.3检查的内容
a.书面资料与应用系统内资料进行检查核对，数据采集录入是否全面、及时、规范。
b.数据的处理是否及时、正确、全面。
c.数据的传输是否规范、及时。
d.数据维护工作记录是否及时，资料是否完善。
6.5.3数据质量分析管理
6.5.3.1应用系统管理部门应不定期通过使用统计、查询等方法进行数据检查，仔细分析检查结果，查找存在的数据质量问题，将问题分为数据缺失、违背技术规范、违背编码规范、违背业务逻辑、违背合规要求、内部数据冲突、外部数据冲突、数据异常可疑八大类，并从数据标准、流程、技术手段、人员职责等方面分析问题成因，形成自查情况说明文档上报人事行政部。
6.5.3.2应用系统使用部门在应用系统使用过程中发现错误数据，应及时要求相应的数据采集、录入责任人进行维护。
6.5.4数据质量提升管理
6.5.4.1人事行政部组织相关部门执行整改工作，人事行政部对公司整改过程进行监督。
6.5.4.2各部门根据要求开展质量整改工作，可组织、推动、协调解决公司跨部门的相关问题，并对公司整改过程进行监督，定期向公司人事行政部汇报。
6.5.4.3数据质量工作方案中确定的整改业务责任部门组织相关部门制定数据质量整改实施方案，并报备至人事行政部。如出现严重的数据质量问题，需单独出具数据质量提升方案，其内容包括但不限于业务管理流程优化分析、操作规范细则制定、信息系统改造计划等。
6.5.4.4人事行政部评估和检查数据质量定义、发现、分析、整改工作各环节执行情况。
6.5.4.5人事行政部根据数据质量整改工作实施结果完善数据质量度量规则。

ytdx9001

感谢分享，学习了

stanleyhu

非常非常好的资料