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请教如何理解MSA手册中的位置变差和宽度变差呢?谢谢!

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发表于 2012-6-21 08:50:21 | 显示全部楼层 |阅读模式

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公司一直在做检验数据分析,请教如何理解MSA手册中的位置变差和宽度变差
发表于 2012-7-17 19:19:34 | 显示全部楼层
这问题挺专业的,期待高手解答!
发表于 2012-7-18 15:39:04 | 显示全部楼层
测量系统的误差可分为五类:偏倚、稳定性、线性、
重复性和再现性。
前三者称作位置变差,后两者者被称为宽度变差。

点评

谢谢了,我也学习了!  详情 回复 发表于 2012-9-5 22:11
发表于 2012-7-18 16:04:16 | 显示全部楼层
偏移就是观测值与基准值之差。
基准值就是可接受的参考值或标准值,用作测量值的认可基准,
它可以由更高级别的测量设备多次测量后取均值取得。
发表于 2012-7-18 16:09:42 | 显示全部楼层
具体的计算方式如下:
偏倚= 观值均值-基准值
偏倚% =[(偏倚/过程变差(公差)]X100
发表于 2012-7-18 16:44:57 | 显示全部楼层
线性就是在量具预期的工作范围内,偏倚变化量的差值就是偏移大小的变化值,当观测平均值等于基准值时,即无偏移,当然这是理想状态。
在测量系统工作范围内选定样本量n≥ 5个零件(测量值应覆盖量具工作范围)。
精密量具测量每个零件m≥ 10次,计算其平均值及确定为“基准值”,确认“基准值” 是否覆盖了被检量具的工作范围。
通常用该量具的操作员以盲测的方式按随机抽取顺序分别测量每个零件m≥10次,记录测量值
计算每次测量的零件偏倚及零件偏移的平均值,
在线性图上划出相对参考值的每个偏倚及偏倚平均数。
用下面等式计算和画出最佳拟合线和置信带。对于最佳拟合直线,
用公式:yi = ax i + b(这里还牵扯到一个置信区间的问题,各种公式貌似比较繁杂等会会放出word版)
(这里只是说的其原理,现在都是计算机时代大可用minitab之类的统计软件来做)
划出〝偏倚=0〞的线,并对图进行审查,以观察是否存在特殊原因
,以及线性是否可接受。如果〝偏倚=0〞的整个直线都位于置信度区间以内,则该量测
  系统的线性是可接受,那么以下假设应该为真:
  H0:a=0      斜率=0(这里运用的是高数中的t分布,假设检验)如果下式成立,则不能被否定
(公式以文本方式写出比较困难,等会会以word格式放出)
若以上假设为真,则量测系统对所
  有参考值具有相同的偏倚。
  偏倚必为0,该线性才可被接受。
  H0:b=0    中心(偏倚)=0
发表于 2012-7-18 16:46:23 | 显示全部楼层
要下班了不好意思,明天继续
发表于 2012-7-18 22:08:58 | 显示全部楼层
回答得很好,赞一个!
发表于 2012-7-20 14:59:42 | 显示全部楼层
谢谢约好小熊去看海     学习了
发表于 2012-7-20 22:45:14 | 显示全部楼层
稳定性亦或叫做漂移是指一个测量系统在一段时间(指几天而不是几小时)获得的对同一标准件或零件的一个单一质量特性值的测量总变差。
具体在工厂实务操作大可遵循以下几个步骤:
1)取得一样本并确定其相对于可追溯标准的基准值。
2)定期(天、周)测量基准样品3至5次(更长的时间当然亦可,只是没有那样的必要)。样本容量和频率应基于对测量系统的了解。因素包括要求多长时间重新校准或维修,测量系统使用的频率,以及操作条件如何重要。读数应在不同时间段读取以此来尽可能的模拟再现测量系统实际使用的情况。当然假如量具对环境变量敏感应当还包括预热(这里大都是指比较精密的仪器,形如三坐标等),环境或其它在一天内可能变化的因素;
3)可以在均值极差控制图中标示(可以运用现有的自动表格绘制,通常这里运用最最普通的计算过程能力的均值极差图即可,假如不嫌弃时间,人力的等资源的投入,亦或想得到更精确的结果,也可以运用均值标准差图,只是相对应的定期内测量的次数要相应的增加,这里只要注意两种控制图的适用情形即可);
4) 判定严格遵循SPC的八大判异准则;
5)均值极差图或均值标准差图是测量系统稳定性分析的常用的图形(友情提醒)。
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