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GRR案例分析

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发表于 2013-5-31 10:50:20 | 显示全部楼层 |阅读模式

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甲、乙、丙三人,分别在1月、2月、3月、4月,对同一把高度尺,对4种不同型号的产品某尺寸,分别抽取10个样品进行三次盲测,进行MSA分析时获得每个月的数据如下:
月份           GRR%                   ndc
1月             10.7%                   13
2月             13.7%                   10
3月             16.5%                   8
4月             14.6%                  10
请各位分析为什么不同月份获取的数据有差异?
发表于 2013-5-31 11:30:36 | 显示全部楼层
热胀冷缩是不?
发表于 2013-5-31 12:21:24 | 显示全部楼层
Q168 发表于 2013-5-31 11:32
这是MSA分析,不是产品质量质量问题分析

量具也会热胀冷缩的呀。我开始看到这个问题是,也是那么想的。呵呵,只是看到4月份的数据又变小了,所以没有说。没有想到还真有朋友说是热胀冷缩呀。
 楼主| 发表于 2013-5-31 12:43:25 | 显示全部楼层
关心 发表于 2013-5-31 12:21
量具也会热胀冷缩的呀。我开始看到这个问题是,也是那么想的。呵呵,只是看到4月份的数据又变小了,所以 ...

测量系统涵盖好几方面,样品变了……
发表于 2013-5-31 13:09:59 | 显示全部楼层
GRR%来自一个分数式,分子是重复性+偏倚,分母是样品变异。所以4个月的变化有3种原因:
1. 这个量测过程的稳定性不能被重复,分子在变。结果不能接受
2. 不同样品的正常变异,也许是在不同量程的偏倚。要从实际出发做判断
3. 在测不同产品上产生的不正常偏倚,分子分母都在变。
至于分辨力,得看情况,取决你的需求是否能被满足。
在工业领域,我们更喜欢MSE,虽然只有一字之差(E评估A分析),结果能不能接受,你的行业你的产品说了算。又不是搞国家标准实验室。所以,最重要一个理念,测量它是一个过程,应该针对过程中需要关注的风险来制定合适的MSE策略,3x10x3只是为了方便放到excel里容易计算和执行而已,无他。
所以,如果作者要找答案,请回到你的测量过程中去吧。
发表于 2013-6-1 23:01:29 | 显示全部楼层
ndc代表可区分类别数,当零件变差较小的时候或仪器分辨率不足时会变小,显然后者不是导致GRR不同的原因,而是前者,3月份的ndc只有8,所以GRR会比其它月份高,2月份和3月份不一样应该属于正常变异。

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发表于 2013-6-2 09:28:10 | 显示全部楼层
user 发表于 2013-6-1 23:01
ndc代表可区分类别数,当零件变差较小的时候或仪器分辨率不足时会变小,显然后者不是导致GRR不同的原因,而 ...

回答的漂亮
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