【质量工具运用】别让SPC变成是（S）悲催（PC）

关心

受邀写一篇关于SPC的文章，但是由于自己的问题，一直没有动笔，实在是对不住。今天利用公司停电的时间写了一篇关于SPC的文章，希望大家多指导。

SPC作用是预防问题的产生，它主要解决两个问题意识过程能力是否能够满足要求，二是过程运行是否稳定，也就是要解决两个参数：平均值与标准差。

理论上来讲，对于任何过程都可以用SPC来控制（不管是用在工作中还是用在生活中）只要这种过程具有重复性的规律。事实上，具有重复性的质量特性是否都有必要使用SPC呢，我认为没有必要。我认为特殊质量特性和关键质量特性需要做SPC，一般的质量特性就不用做了，这样也节省企业的管理成本。

控制图分很多种，从哪些方面去考虑用什么控制图，这很重要。一根据质量特性的质量的性质分连续型数据与离散型数据，不同的数据类型用不同的控制图；二根据抽取样本及测量难易程度以及费用的高低选择适且经济的控制图；三根据控制图的灵敏度来选择不同的控制图。

控制图判异准则有两大类大小类，大家按照这个准则去判定过程是否受控。但是在判定之前我们还要对一下几个方面进行核实：1.样本的抽取是否随机；2测量有误差错及数据的读取是否有误；3.计算有无错误。这些也是新手容易患的错误。

我们做控制图是用来分析问题的，要解决实际问题的，不是当成花拳绣腿给领导或客户欣赏的。我们要通过5M1E来进行分析，找出问题的真因，给出具体的纠正措施或预防措施。当5M1E有一个或者一个以上发生变化时，要及时重新制定SPC。

SPC不是孤立使用的，它要结合其他的一些工具使用，才能更有效果，比如鱼骨图及CPK计算等。否则，SPC只能是悲催了。

老CC

很好
终于约到大侠的稿子

关心

也没有人给点指导意见呀，悲催！

ccsspp454

支持一下，欢迎参加这次征文。

ccsspp454

对于控制图要解决的问题，我有不同的观点。

控制图主要是为了区分可控制和不可控制的变差，也就是为了区分普通原因引起的变差和特殊原因引起的变差。

ccsspp454

控制图有很多种，但是作用主要分为分析用控制图和控制用控制图。

Q168

SPC，收集数据和运用电子表单来做图是容易，而后面那个“C”-控制，则是要动脑子花时间、利用资源，这个“C”-控制是核心，是统计过程控制的意图

老CC

时隔多日
期待楼主再分享更多SPC悲催的事

ccsspp454

Q168 发表于 2013-5-11 19:29
SPC，收集数据和运用电子表单来做图是容易，而后面那个“C”-控制，则是要动脑子花时间、利用资源，这个“C ...

也就是说使用工具很简单，但是思想就不是很容易的问题了

关心

提升是什么意思？